<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal title</title>
<title_fa>عنوان نشریه</title_fa>
<short_title>Technology and Research Information System</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://newresearch.medilam.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn></journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>1404</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مقایسه  الگوریتم های یادگیری ماشینی در پیش بینی زمان کل عملیات آتش نشانی در حوادث آتش سوزی</title_fa>
	<title>Comparison of machine learning algorithms in predicting the total time of firefighting operations in fire accidents</title>
	<subject_fa>سایر....</subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>سایر......</content_type_fa>
	<content_type></content_type>
	<abstract_fa>&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;حوادث آ&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;تش سوزی به عنوان یکی از خطرناک ترین حوادث، علاوه بر خسارات مالی، تهدید بزرگی برای سلامتی انسان&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt; می باشد&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;. تعداد زیادی از حوادث آتش سوزی توسط انسان ایجاد شده است، اگر چه عوامل دیگری مانند خشکسالی، باد، صاعقه و توپوگرافی تأثیر مهمی در وقوع و گسترش آتش سوزی ها دارند. آتش نشانی به عنوان یک شغل پر استرس با چالش های فیزیکی منحصر به فردی برای اطفای حریق همراه بوده است. از طرفی شناسایی تجربیات آتش نشانان برای کمک به سازمان های آتش نشانی برای بهینه سازی طراحی استراتژی های بهبود عملکرد و کاهش خطر ضروری است. در عملیات آتش نشانی کاهش مدت زمان رسیدن به حادثه در نجات جان افراد اهمیت دارد با پیش بینی مدت زمان تخلیه، می توان اطلاعات دقیق و تحلیل های صحیحی را برای برنامه ریزی واکنش اضطراری به دست آورد و مدیران را قادر می سازد تا تصمیم گیری های درستی&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt; را &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;در&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;موقعیت های اضطراری برای تحمیل خطر کمتر بگیرند مدل&#8204;سازی و پیش&#8204;بینی رفتار آتش&#8204;سوزی یک چالش چند رشته&#8204;ای است که توسط بسیاری از محققان از پیشینه&#8204;های مختلف در مهندسی، بوم&#8204;شناسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی، ریاضیات، جنگل&#8204;داری و سایر زمینه&#8204;ها به آن پرداخته می&#8204;شود &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span arial=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt; بنابراین&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;استفاده از فناوری&#8204;های هوش مصنوعی می&#8204;تواند در آتش نشانی مؤثر باشد زیرا به &amp;nbsp;محققان در&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;ساخت&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;solid&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;models &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;font-size:14.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;&amp;nbsp;برای نظارت بر آتش سوزی ها و تشخیص ناهنجاری ها در زمان واقعی کمک می کند. یادگیری ماشینی به عنوان یکی از زیرمجموعه های خیلی مهم هوش مصنوعی می تواند در پیش بینی اهداف مورد استفاده برای اطفای حریق مانند تعداد ماشین های آتش نشانی مورد نیاز برای عملیات اطفای حریق در حوادث ساختمانی و ترافیکی مورد استفاده قرار گیرد. بنابراین در پژوهش حاضر تلاش خواهد شد تا با استفاده از انواع مدل های یادگیری ماشینی، متغیرهای موثر بر زمان کل عملیات آتش نشانی در حوادث آتش سوزی شناسایی شده و با استفاده از کاراترین مدل پیشنهادی و پیش بینی زمان کل عملیات، اقدامات موثر انجام گیرد&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</abstract_fa>
	<abstract></abstract>
	<keyword_fa>یادگیری ماشین, آتش سوزی, آتش نشانی, زمان عملیات, حوادث</keyword_fa>
	<keyword></keyword>
	<start_page>0</start_page>
	<end_page>0</end_page>
	<web_url>http://newresearch.medilam.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2785-6&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Ali</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Sahebi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صاحبی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ali.sahebi.phd@gmail.com</email>
	<code>4559920362</code>
	<orcid>100319475328460089260</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Non-Communicable Diseases Research Center Ilam University of Medical sciences</affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز تحقیقات غیرواگیر، دانشگاه علوم پزشکی ایلام</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hojat</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Sayadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حجت</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صیادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sayyadi.h@gmail.com</email>
	<code>2753695067</code>
	<orcid>100319475328460089261</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Biostatistics,  School of Health, Ilam University of Medical sciences, Ilam, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آموزشی آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>maryam</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>kheiry</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مریم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خیری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>m.kheiry@yahoo.com</email>
	<code>4549923377</code>
	<orcid>100319475328460089262</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Non-Communicable Diseases Research Center Ilam University of Medical sciences</affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز تحقیقات غیرواگیر، دانشگاه علوم پزشکی ایلام</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>bahram</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>havasy</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>بهرام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>هواسی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>b.havasy@yahoo.com</email>
	<code>4501200881</code>
	<orcid>100319475328460089263</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Fire department of Ilam province</affiliation>
	<affiliation_fa>اداره اتش نشانی استان ایلام</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
