fa پیش بینی روند ابتلا به کوید 19 در ایران با استفاده از مدل های آماری آمار حیاتی مقطعی (Cross sectional) Cross sectional <span dir="RTL">شیوع ویروس کوید 19 در کشورهای مختلف جهان باعث نگرانی و استرس و اضطراب در جوامع بشری شده است. با توجه به نبود واکسن و درمان قطعی این بیماری و همچنین دوره نهفتگی 14 روزه، شیوع این بیماری در این دوره به دلیل ناقل بودن فرد مبتلا، با سرعت بالایی انجام خواهد گرفت، در این راستا به منظور جلوگیری از افزایش میزان شیوع، کشورهای درگیر، تصمیمات و تدابیری اندیشیده و اجرا نموده اند. در کشور ایران نیز اقداماتی در حوزه پیشگیری و درمان انجام شده است.</span> <span dir="RTL">علاوه بر خطرات، هزینه و بار روانی این بیماری، </span>&nbsp;<span dir="RTL">اقدامات</span><span dir="RTL"> پیشگیرانه و کنترل کننده نیز </span><span dir="RTL">در</span> <span dir="RTL">کنار</span> <span dir="RTL">کاهش</span> <span dir="RTL">میزان</span> <span dir="RTL">شیوع</span> <span dir="RTL">بیماری</span> <span dir="RTL">و</span> <span dir="RTL">مرگ</span> <span dir="RTL">و</span> <span dir="RTL">میر</span> <span dir="RTL">ناشی</span> <span dir="RTL">از</span> <span dir="RTL">آن،</span> <span dir="RTL">مشکلات</span> <span dir="RTL">و</span> <span dir="RTL">ضرر</span> <span dir="RTL">و</span> <span dir="RTL">زیان</span> <span dir="RTL">و</span> <span dir="RTL">هزینه</span> <span dir="RTL">های</span> <span dir="RTL">زیادی</span> <span dir="RTL">را</span> <span dir="RTL">هم</span> <span dir="RTL">به</span> <span dir="RTL">دولت</span> <span dir="RTL">و</span> <span dir="RTL">هم به مردم</span> <span dir="RTL">تحمیل</span> <span dir="RTL">خواهد کرد. </span>در این مطالعه مدل های رگرسیون خطی<span dir="LTR">(linear) </span>، درجه دو<span dir="LTR">(quadratic)</span>، درجه سه<span dir="LTR">(cubic)</span>، لگاریتمی<span dir="LTR"> (logarithmic)</span>، معکوس<span dir="LTR">(inverse)</span>، توان<span dir="LTR">(power)</span>، ترکیب<span dir="LTR">(compound)</span>،&nbsp; منحنی<span dir="LTR"> (S-curve) S</span> لجستیک<span dir="LTR">(logistic)</span>، مدل&shy; تعمیم یافته رگرسیون پواسون <span dir="LTR">(poisson)</span>، اسپلاین (<span dir="LTR">spline</span>) سری های زمانی (<span dir="LTR">Time Series</span>) بر داده های ابتلا به کوید 19 از تاریخ 30 بهمن 1398 تا 30 بهمن&nbsp; 1399 ایران برازش می شوند و بهترین &nbsp;مدل برازش شده تعیین می شود.<br> بر اساس داده ها و مدل های پیش بینی، تعداد مبتلایان جدید روزانه، تعداد کل (تعداد تجمعی) مبتلایان، تعداد کل بیماران بستری و تعداد تخت های بخش مراقبت های ویژه و تعداد دستگاه های تنفس مصنوعی مورد نیاز و همچنین تعداد مرگ های روزانه و تعداد کل (تعداد تجمعی) مرگ و میر و تعداد کل (تعداد تجمعی) بهبود یافتگان پیش بینی می شود<strong>. </strong>&nbsp; پیش بینی, کوید 19, رگرسیون, سری های زمانی 0 0 http://newresearch.medilam.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3108-1&slc_lang=fa&sid=1 Ehsan Ghasemi احسان قاسمی ehsanghasemi.k@gmail.com 3379739685 100319475328460089571 Yes Ilam-Ilam University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی ایلام Kourosh Sayehmiri کورش سایه میری sayehmiri-k@medilam.ac.ir 4500980369 100319475328460089572 No Psychosocial Injuries Research Center, Ilam University of Medical sciences, Ilam, Iran مرکز تحقیقات آسیب‌های روانی و اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران Ali Khorshidi علی خورشیدی ali_482002@yahoo.com 3379906670 100319475328460089573 No Psychosocial Injuries Research Center, Ilam University of Medical sciences, Ilam, Iran مرکز تحقیقات آسیب‌های روانی و اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران