در پایان سال 2019 از زمان شیوع همه گیری COVID-19 ، در مجموع 344/703/4 مرگ در اثر این بیماری در سراسر جهان گزارش شده است(1). علائم این بیماری عفونی جدید شامل تب و/یا بیماری تنفسی، لنفوپنی و پنومونی با علت ناشناخته است(2-7). شدت پنومونی ناشی از سندرم حاد تنفسی شدید کروناویروس 2 (SARS-CoV-2) می تواند مرگ و میر بالای افراد مبتلا را توضیح دهد(8). با توجه به میزان مرگ و میر بیماران  COVID-19، یافتن فاکتورهای پیش اگهی ضعیف برای تشخیص بیماران نیازمند مراقبت های ویژه حیاتی می باشد. بهبود مدیریت و نتیجه درمان بیماران COVID-19 نتایج اصلی این بهینه سازی تشخیص بهنگام خواهد بود(9).
با وجود اینکه، واکنش زنجیره ای پلیمراز معکوس ترانس کریپتاز (RT-PCR) روش استاندارد تشخیص COVID-19 است، روش سی تی (CT) به عنوان یک روش مکمل تشخیصی در مراکز درمانی مورد استفاده قرار می گیرد(8). روش تصویربرداریCT یک ابزار تشخیصی با حساسیت بالا برای تصویر برداری پنومونیت قفسه سینه است(10). بنابراین، می تواند نقش مهمی در ارزیابی شدت و میزان پنوونی ریوی داشته باشد (11).
کدورت GGO و consolidation  با درگیری چند لوپ در هر دو طرفه ریه، یافته های اصلی CT قفسه سینه در هنگام پذیرش بیماران می باشد(12, 13). سایر تظاهرات CT قفسه سینه شامل Crazy-paving pattern ، درگیری چند لوپی و افزایش consolidations ریه با پیشرفت بیماری گزارش شده است(13).
نمره شدت درگیری ریه در تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه (CT-SS) یک شاخص پیشنهادی برای ارزیابی شدت پنومونی ناشی از COVID-19 است. نتایج چندین مطالعه نشان داد که CT-SS  بیماران COVID-19 فوت شده به میزان قابل توجهی بالاتر از بیماران بهبود یافته است. ارتباط معنی داری بین CT-SS و مرگ و میر بیماران مبتلا به COVID-19 نیز مشاهده شد. بنابراین شدت درگیری ریه در تصاویر CT اولیه پس از شروع علائم می تواند به عنوان فاکتور پیش بینی کننده بالقوه میزان مرگ و میر بیماران در نظر گرفته شود.
براساس اطلاعات ما ، هنوز مطالعه سیستماتیک و متاآنالیز اختصاصی برای ارزیابی درستی پیش آگهی نمره CT آسیب ریه برای پیش بینی مرگ و میر در بیماران COVID-19 انجام نشده است. در این مطالعه ، هدف ما بررسی صحت پیش آگهی نمره CT آسیب ریه برای پیش بینی میزان مرگ و میر بیماران COVID-19 است.

واژه‌های کلیدی: صحت پیش آگهی، Covid-19، برش نگاری کامپیوتری، مرگ و میر، CT، پنومونی