بیماری کووید-19 (COVID-19) یک بیماری عفونی و منتشره می باشد که عامل بیماری زایی آن ویروسی به نام سندورم تنفسی حاد شدید کرونا ویروس 2 (SARS-CoV-2) می باشد که باعث آسیب های جدی به دستگاه تنفسی، ایجاد ذات الریه و در مواری منجر به مرگ انسان می گردد. همه گیری گسترده این بیماری، ماهیت حساس پیچیده، چندبعدی و ناشناخته آن، قدرت انتشار بالا، در دسترس نبودن درمان دارویی و ایمن سازی موثر و در نهایت مرگ و میر و بیماری زایی بالا در بین افراد جامعه به خصوص افراد آسیب پذیر موجب شده تا تلاش های فرآوانی در جهت شناسایی موثر، اثربخش [hI1] و کارآمد بیماری در بسیاری از جوامع صورت پذیرد. آثار مخرب ناشی از همه گیری گسترده بیماری کووید-19 و نیز  کمبود منابع و امکانات سیستم های بهداشت و درمان در مبارزه با این بیماری، توجه روزافزون نظام های مراقبتی را به استفاده از فناوری های تصمیم یار بالین (CDSS) مجهز به الگوریتم های یادگیری ماشینی می طلبد. از این رو تشخیص صحیح، دقیق و به موقع بیماری کووید-19 از طریق استفاده از فناوری های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و یادگیری ماشین (Machine Learning) نقش مهمی در بهبود شاخص های بیماری، صرفه جویی در منابع و افزایش رضایتمندی ها را به دنبال خواهد داشت.  بنابراین  هدف پژوهش حاضر طراحی سیستم کامپیوتری مجهز به نرم افزارهای هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص بیماری کووید-19 خواهد بود که پزشک از طریق وارد کردن داده های موارد (cases) به سیستم ، در خصوص بیمار یا سالم بودن آن مورد نظر خواهد  داد.

واژه‌های کلیدی: داده کاوی، کووید-19، یادگیری ماشین، تصمیم یار بالین